AlexNet相关论文
随着计算机技术的不断发展和提升,气象数据采集技术也越来越成熟,带来了海量气象数据信息的同时也为气象预测分析开辟了新的研究方......
为对超声内镜检测返回的胰腺图像实现智能癌变诊断，将经典分类识别网络AlexNet和SE注意力机制进行结合，提出的SE-AlexNet网络可以准......
钢板是钢铁生产的重要原料,广泛应用于航空航天、生产制造等领域。但是,在实际生产中,钢板表面会产生各种缺陷,这些缺陷极大地影响......
针对电网在台风、冰冻等极端条件下发生故障的诊断问题，提出利用标准遥信及广域测量系统（wide area measurement system,WAMS）数据训......
21世纪以来,随着机器人技术的不断发展,自主移动机器人得到了广泛的应用。如何保障机器人在复杂工作环境及有限硬件算力资源的情况......
尼龙套是高速铁路接触网中吊弦的重要组成部分之一，它的缺失容易造成承力索烧伤，使铁路存在重大安全隐患。然而“尼龙套缺失”这一目......
随着心脑血管疾病发病率的提高,血管介入手术以其诸多优点成为治疗心脑血管疾病的选择之一。血管介入手术机器人作为辅助医生完成......
无人机具有便于携带、价格便宜、拍摄灵活等优点,被广泛应用于航空摄影测量之中;但无人机影像缺少位姿信息,需要通过控制点、GNSS......
表情识别作为人机交互应用中的一个重要研究方向,在安全、教育、辅助医疗、娱乐等领域有着广泛的应用。在现实生活环境中,人脸表情......
针对传统的煤矸石检测方式成本较高、识别准确率较低、适用性较差等不足,经分析实际检测要求,设计了一种基于机器视觉和AlexNet网......
针对目前基于遥感影像技术的泥石流孕灾区识别自动化较低、对全局特征表征有限等问题,该文提出了基于AlexNet神经网络的泥石流孕灾......
在敞开式全断面硬岩隧道掘进机（TBM）隧道施工中,出渣是刀盘开挖后的一项重要环节。岩石破碎情况可以直观的反映掘进状态,岩渣粒径分......
我国是世界上最大的苹果生产国和主要消费国,在世界苹果产业中占有重要地位,因此对其生长发育的观测变得至关重要。作物物候资料不......
针对现有基于深度学习的轴承故障诊断模型训练速度较慢的问题,本文提出了一种基于AlexNet和极限学习机(ELM)的轴承故障诊断方法.首......
实现对缺少条形码的水果蔬菜的识别与结算,是超市自助结算的一大难题;为在资源有限的结算终端设备上实现超市果蔬的识别与分类,提......
板形缺陷识别对于矫直机在矫直过程中具有重要意义,针对传统板形缺陷识别精度低、操作繁琐等问题,以AlexNet模型为基础,提出一种基......
花生是我国重要的油料作物,不同品种的花生含油率是不同的,因此需要对不同品种的花生进行分选.传统模式识别的方法需要人工定义各......
卫星遥感技术的快速发展为土地利用变化的检测提供了重要的技术支撑。为了进一步提高土地利用变化的检测精度,提出了AlexNet和支持......
人脸表情会受到姿势、物体遮挡、光照变化以及人种性别年龄等因素的影响,需要卷积神经网络更有效准确地学习特征。AlexNet在表情识......
针对目前国内计算机视觉和深度学习技术在农产品生长监控方面研究应用不足的问题,顺应现代农业科技发展潮流,基于AlexNet神经网络......
目的:利用2D/3D U-plus-net提高心脏自动分割的准确率。方法:收集郑州大学第一附属医院60例患者胸部扫描CT图像(数据A)及中国科学......
近年来在实际生活中经常遇到各种飞行的无人机,而对于远距离的无人机存在着不能准确识别的情况,基于这一问题,根据每种无人机都具......
本文提出了一种基于改进AlexNet的双模态握笔手势识别方法。该方法根据握笔手势特征自建了 8 100张握笔手势数据集,对数据集进行了......
对《机械工程材料综合实验》课程后期的金相组织图像处理,以深度学习代替人眼观察进行自动识别分类。通过建立金相组织图像库,分析......
针对复杂电磁环境下雷达对干扰信号的分类识别问题,研究了射频噪声干扰、噪声调幅干扰、噪声调频干扰、匀速距离波门拖引干扰、速......
传统的轴承故障诊断方法需要进行复杂的信号处理,同时依赖专家知识和人工构造算法等技术手段,并且工程实际中可利用的机械设备故障......
针对复杂环境下,通过车牌识别对嫌疑车辆追踪难以进行的问题,提出了一种基于改进的AlexNet深度学习网络的车辆颜色自动识别技术,从......
为实现多种类水稻病害的自动识别,采用卷积神经网络对水稻干尖线虫病、白叶枯病、细菌性条斑病等8种水稻叶部病害图像进行识别。将......
蔬菜在我国农业种植领域的地位至关重要,其种植过程的好坏直接影响着农户的收入,其中长势判别的效率关系到果蔬的产量与质量。传统......
刺绣作为中国传统的手工技艺,是非物质文化遗产不可或缺的一部分。本文针对苏绣、蜀绣、粤绣、湘绣以及青海地区特有的土族盘绣五......
细菌食源性中毒问题一直是疾控领域需要受到重视且棘手的问题。其中,肉毒梭菌是一种重要的食源性致病菌。传统的检测一般需要5-10......
地震后应急期内的首要任务是评估灾区建筑结构损伤程度,并根据评估结果迅速组织应急排险、恢复重建等工作。传统的评估方法往往受......
近年来,随着我国工业水平的不断提高,国家电力系统的总体布局也逐渐得到完善,人们的生活生产水平也有了明显提高。但是,在电能输送......
目前,大豆表型性状的测定基本靠人工完成,劳动强度高、测量周期长、效率低下、程序繁琐、精度较低,已经严重制约了我国大豆种业发......
实现了一种基于深度学习的静态手势识别算法,通过图像采集、数据增强、CNN建模、参数训练等构建基于卷积神经网络的静态手势识别模......
当今,计算机视觉和图像处理技术越来越多地应用在工程领域,特别是在病害检测和质量控制方面.传统的油石比检测方法存在费时耗力,污......
目的地表覆盖监测是生态环境变化研究、土地资源管理和可持续发展的重要基础,在全球资源监测、全球变化检测中发挥着重要作用。提......
随着交通问题的增多,智能交通系统(Intel igent Transportation System,简称ITS)应运而生.交通标志识别(Traffic Sign Recognition......
针对手写希腊字母识别的问题,使用了一种基于卷积神经网络(AlexNet)的图像识别方法。利用采集的手写体希腊字母大小写样本,对其预......
为准确诊断新冠肺炎,笔者通过分析深度学习中卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的原理,选择AlexNet模型进行新冠肺......
近些年水下图像资源已经引起海洋生态学家对鱼类种群研究的关注,鱼品种的识别既是海洋鱼类资源探测的第一步,也是有效开发利用海洋......
自然环境中的鱼类形状种类繁多且易受到不同光线和背景环境影响,导致一些传统的基于颜色纹理或特征点提取的鱼类识别算法识别精度......
在家用低压交流供配电系统中,串联故障电弧发生时线路电流的有效值范围与正常运行时线路电流有效值范围有很大程度的重叠,因此具有......
为了实现PET瓶坯的缺陷检测,本文采用了基于深度神经网络通过迁移学习的方法进行缺陷检测。搭建了PET瓶坯缺陷检测系统平台。通过......
本章描述了基于Alexnet、深度学习战场装甲车辆图像识别系统的设计详情。从多方面介绍了系统设计情况、各功能块、结果显示与分析......
回顾了卷积神经网络的发展历程,介绍了卷积神经网络的基本运算单元。在查阅大量资料基础上,重点介绍了有代表性的AlexNet、VGGNet......
